Maestría en Big Data

Maestría en Ciencia de Datos - Big Data: comprende, analiza y comunica los datos de manera eficiente y profesional

Trabaja en todo el ciclo de vida de los datos adentrándote en cada fase del proceso

Con la Maestría en Ciencia de Datos de la Escuela de Posgrado Newman trabajarás sobre proyectos de análisis masivo de datos, aprendiendo a recolectar, almacenar, procesar, analizar, visualizar e interpretar. Profundizarás en la analítica avanzada y en el tratamiento de grandes volúmenes de información, abordando todo el ciclo de vida de los datos y cada una de las fases para convertirte en un especialista capaz de enfrentar los desafíos reales del mercado.

Durante la Maestría en Data Science aprenderás lenguajes de programación y herramientas especializadas para resolver casos prácticos y desarrollar soluciones basadas en datos. El enfoque curricular es integral, combinando sólidos fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas en análisis y gestión de la información, incluyendo técnicas avanzadas de análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y visualización de información.

Si tienes conocimientos previos en programación,inicia ahora tu proceso de admisión en la Maestría en Data Analytics y accede al mayor descuento disponible reservando tu plaza.

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¿Por qué estudiar una Maestría en Big Data en E.P. Newman?

Al culminar la Maestría online en Ciencia de Datos en la E.P. Newman de Perú, adquirirás un perfil altamente competitivo en el diseño y gestión de estrategias de analítica avanzada. Serás capaz de:

Liderar proyectos y diseñar metodologías de recolección de datos orientadas a mapear procesos clave en entornos empresariales y organizacionales.
Comprender, desde un enfoque práctico, las demandas actuales del mercado laboral en el ámbito de la ciencia de datos.
Dominar las tendencias más recientes del campo aplicables a la inteligencia artificial, como el clustering, la clasificación y los sistemas de aprendizaje automático (machine learning).
Gestionar bases de datos en entornos Big Data y aplicar técnicas de minería de datos y visualización mediante herramientas especializadas.
Implementar análisis predictivo sobre grandes volúmenes de información, utilizando algoritmos y técnicas basadas en datos, que optimizarán la toma de decisiones informadas.

Obtendrás el grado de Maestro en Big Data, acreditado por SUNEDU en Perú y reconocido internacionalmente en más de 54 países. El programa ofrece el acompañamiento de docentes calificados, reconocidos por RENACYT y CONCYTEC, y ofrece una estructura que te permite desarrollar tu tesis de forma paralela a las asignaturas de la maestría.

Completa tu Maestría en Big Data con una especialización americana

Gracias al convenio entre la Escuela de Posgrado Newman y la MIU City University Miami (EE. UU.), tienes la oportunidad de complementar tu formación en una institución estadounidense mediante una beca de hasta el 45% de descuento, fortaleciendo así tu perfil académico y profesional. Este programa te permite enriquecer tu maestría con una especialización internacional a través de Certificados de Educación Continua altamente valorados en el mercado laboral global.

Maestría en Big Data + Certificado de Educación Continua en Gestión de Proyectos Digitales

Desarrolla tus softs kills y aprende a ocuparte de la planificación, el control de los recursos y la gestión de la calidad de los resultados para alcanzar tus metas establecidas.

Descarga toda la información sobre el certificado - PDF

Maestría en Big Data + Certificado de Educación Continua en Ciberseguridad

Obtén una visión completa del entorno tecnológico y los conocimientos que necesitas para asegurar la privacidad y protección de datos en las organizaciones frente a los ciberataques.

Descarga toda la información sobre el certificado - PDF

Complementa tu Maestría en Análisis de Datos con nuestras certificaciones adicionales

Solo por matricularte en la Maestría en Ciencia de Datos de E.P. Newman tendrás acceso a formación sin coste con la que podrás especializarte y conseguir que tu perfil destaque.

Curso de Metodologías Ágiles o Dirección de Proyectos

Al iniciar tu Maestría en Ciencia de Datos, podrás cursar de manera gratuita el Curso de Especialización en Metodologías Ágiles o el Curso de Especialización en Dirección de Proyectos, con el cual potenciarás tus aptitudes de gestión.

Más información sobre el Curso de Especialización en “Metodologías Ágiles” - PDF

Más información sobre el Curso de Especialización en “Dirección de Proyectos” - PDF

Curso de Programación de Python

¡Inscríbete ahora y accede GRATIS!

Domina el lenguaje fundamental para desarrollar modelos de inteligencia artificial, automatizar procesos y crear soluciones inteligentes.

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La Maestría en Big Data en cifras

+10

años de experiencia en educación online

+2mil

egresados de nuestras diferentes titulaciones

+3mil

estudiantes en activo en todos nuestros títulos

Una metodología flexible adaptada a ti

Sesiones en vivo

Seis sesiones en vivo por asignatura en horario de tarde y con opción en diferido.

Micro Learning

Método de aprendizaje que te proporciona una educación continua y de calidad con la mayor flexibilidad y accesibilidad.

Actividad de Obtención de Grado (Tesis)

Desarrolla de la AOG con el objetivo de obtener el grado en maestro contando con el apoyo de un Director de Tesis y dos asignaturas de competencias.

Tutor personal

Cuenta desde el primer día con un tutor académico asignado para la resolución de dudas y consultas.

QS Stars otorga las cinco estrellas a E.P. Newman

Logotipo de QS Stars con reconocimiento de 5 estrellas

La Escuela de Posgrado Newman ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.

Capacítate en datos masivos con profesionales líderes en ciencia de datos

Los profesores que integran nuestro claustro son profesionales con amplia experiencia en ingeniería, informática, tecnologías de la información y docencia a través de medios virtuales, de quienes aprenderás cómo enfrentar los futuros retos que encuentres al ejercer tu profesión.

Candidata a Doctor en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Seguridad con énfasis en Fintech Technology, Máster en Administración Estratégica de Empresas, Máster Internacional en Liderazgo. Membresía en Beta Gamma Sigma.

Franchesca Fiorella Rodriguez Rivera, Docente UNIR

Ing. de Sistemas Data & Analytics, experiencia en proyectos de información,Business Intelligence, Big Data y Cloud Computing, Banca, retail y ss. Mg. Gestión de T.I. de la Univ. Ramón Llull La Salle-España, Maestría en Dirección de T.I.ESAN

Roberto Marcel Valderrama Herrera, Docente UNIR

Doctorando en Ingeniería de Sistemas, con más de 23 años en TI y gestión empresarial. Maestro en Smart Cities y Dirección Estratégica TI, investigador Renacyt nivel V. Experto en proyectos PMI, ITIL, ISO, BPM, BI y transformación digital.

Milner David Liendo Arevalo, Docente UNIR

Ingeniero Informático, MBA por ESAN Graduate School of Business. Experiencia en gestión, control, análisis, desarrollo e implementación de proyectos de TI y transformación digital. Docente y Senior Data Engineer en Tekton Labs.

Juan Carlos Fernández Sánchez, Docente UNIR

Conocer el claustro completo

La experiencia de Paola Salazar como tutora en E.P. Newman

Requisitos de acceso

Para acceder a la Maestría en Big Data es necesario haber obtenido un grado académico de bachiller y/o título profesional en Informática o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística. Se requiere disponer de conocimientos previos en:

Programación.
Bases de datos SQL.
Paradigmas de computación en servidor y cliente y computación distribuida.
Técnicas de estadística descriptiva.

Perfil recomendado

La Maestría en Análisis de Datos está dirigida a estudiantes y profesionales que desean:

Especializarse en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de información.
Aplicar técnicas de estadística, inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de negocio.
Diseñar sistemas de visualización y apoyo para la toma de decisiones basadas en datos.

Conoce el campo laboral de la Maestría en Ciencia de Datos - Big Data

El programa ofrece una formación de alta proyección profesional. Al egresar, podrás desempeñarte en distintos roles estratégicos dentro de organizaciones públicas y privadas como:

Científico de datos: interpretarás grandes volúmenes de información aplicando estadística, inteligencia artificial y herramientas de visualización para generar modelos descriptivos y predictivos que respalden decisiones estratégicas.
Analista de datos (big data analyst): transformarás datos masivos en información accionable mediante técnicas de minería de datos, análisis avanzado y construcción de tableros (dashboards) orientados a la gestión empresarial.
Especialista en visualización de datos: desarrollarás visualizaciones interactivas que facilitan la comprensión de datos complejos, brindando soporte a equipos directivos y de toma de decisiones.
Consultor en ciencia de datos y analítica: brindarás asesoría técnica a instituciones en la implementación de soluciones de análisis, estrategias de gobierno del dato y sistemas de soporte que contribuyan a la toma de decisiones.
Especialista en gobierno del dato: liderarás la gestión de políticas de calidad, seguridad, uso responsable y cumplimiento normativo de los datos dentro de una organización.
Analista de inteligencia de negocios (BI): diseñarás informes estratégicos y cuadros de mando que permitan mejorar los procesos y resultados en diferentes áreas de una empresa.
Gestor de proyectos en data science: coordinarás proyectos de análisis y visualización de datos alineados a los objetivos institucionales.

Reconocimiento de oficialidad

Nuestra maestría cuenta con reconocimiento institucional y validez oficial tanto en Perú como en el extranjero, gracias a convenios interinstitucionales y al respaldo de organismos educativos nacionales e internacionales.

SUNEDU

La Escuela de Posgrado Newman es una institución licenciada por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU), garantizando que los títulos otorgados tienen valor oficial a Nombre de la Nación, conforme a la normativa vigente del sistema universitario peruano.

MINEDEC

Nuestras maestrías oficiales son susceptibles de registro ante el Ministerio de Educación, Deporte y Cultura (MINEDEC) de Ecuador, lo que permite su inscripción y validación con miras al ejercicio profesional en dicho país.

Resuelve tus dudas

¿Necesito ser matemático o programador experto para entrar?

No necesitas ser un experto, pero sí contar con conocimientos previos en programación, bases de datos SQL y estadística descriptiva. Además, se requiere formación universitaria en áreas afines como Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.

¿Qué hace un magister en ciencia de datos?

Como magíster en ciencia de datos podrás diseñar y gestionar sistemas de captura y análisis de datos masivos, aplicar inteligencia artificial y desarrollar modelos predictivos. También estarás preparado para liderar proyectos y respaldar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones.

¿ Cuál es la proyección profesional al terminar la maestría?

Al finalizar la maestría contarás con competencias en análisis avanzado, inteligencia artificial, visualización de datos y gestión de Big Data, que te permitirán acceder a roles estratégicos y de alto valor en empresas públicas y privadas, con proyección para liderar proyectos y tomar decisiones basadas en datos.

¿Vale la pena hacer una Maestría en Ciencia de Datos?

Sí, si tu objetivo es especializarte en el análisis y gestión de grandes volúmenes de información y desarrollar un perfil competitivo en analítica avanzada. Esta maestría ofrece formación práctica, reconocimiento oficial en Perú y oportunidades de crecimiento profesional en un campo de alta demanda.

Malla curricular

La Maestría en Data Science cuenta con un total de 48 créditos académicos, distribuidos estratégicamente en el plan de estudios. Adicionalmente, tendrás la posibilidad de obtener 12 créditos complementarios accediendo de manera gratuita a un Curso de Especialización en Metodologías Ágiles o en Dirección de Proyectos.

El plan académico incorpora metodologías y herramientas como investigación de mercado a través de técnicas de análisis de datos, comunicación integrada, marketing digital y enfoques ágiles como Design Thinking, Lean y Scrum, las cuales permitirán al estudiante planificar, ejecutar y evaluar estrategias desde una perspectiva analítica y centrada en la gestión eficaz de la información.

El desarrollo de la tesis de grado está incluido dentro del costo de la maestría, siempre que el estudiante se matricule durante los primeros seis meses del programa.

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	CRÉDITOS
Maestría Oficial	48
Especialización Opción 1: Especialización en Metodologías Ágiles Opción 2: Dirección de Proyectos	12
Créditos Totales	60

Asignatura	Tipo	ECTS
Bases de Datos para Datos Masivos	Obligatoria	5
Análisis e Interpretación de Datos	Obligatoria	5
Técnicas de Inteligencia Artificial	Obligatoria	5
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos	Obligatoria	5
Metodología de la Investigación I	Obligatoria	4
Herramientas de Visualización	Obligatoria	5
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones	Obligatoria	5
Visualización Interactiva de la Información	Obligatoria	5
Metodología de la Investigación II	Obligatoria	4

Asignatura	Tipo	ECTS
Scrum	Obligatoria	4
Design Thinking	Obligatoria	4
Estrategia Lean	Obligatoria	4

Asignatura	Tipo	ECTS
Gestión de las Adquisiciones y los Interesados	Obligatoria	4
Integración y Alcance de Proyectos	Obligatoria	4
Gestión de las Comunicaciones y del Riesgo	Obligatoria	4

¿En qué consiste la metodología de E.P. Newman?

Gracias a los más de 10 años de experiencia en educación a distancia, en la Escuela de Posgrado Newman contamos con una innovadora metodología online. Esta metodología es uno de los valores más importantes para nuestros alumnos, junto con la asesoría y la atención personalizada. Obtendrás un aprendizaje eficaz, efectivo y eficiente.