Gemini es el modelo de IA multimodal más ambicioso de Google, diseñado para asistir a los usuarios procesando información en diversos formatos (texto, imágenes, audio, video y código) y resolver problemas complejos.
Gemini, en el contexto de inteligencia artificial, es un conjunto de modelos de lenguaje extensos (LLM) multimodales, desarrollado por Google para asistir a los usuarios en una amplia gama de tareas. A través de su plataforma de IA generativa, es capaz de procesar información en diferentes formatos, incluyendo texto, imágenes, audio, video y códigos de programación.
Esta herramienta es un excelente ejemplo del enorme potencial de los sistemas de IA y su utilidad para resolver problemas complejos. Si deseas especializarte en este campo, uno de los que mejores proyecciones tiene a futuro, no dudes en estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial de la Escuela de Posgrado Newman.
Si todavía no tienes muy claro qué es Gemini de Google y cuáles son sus funcionalidades, acompáñanos a conocer más en este artículo.
¿Qué es Google Gemini y para qué sirve?
Google Gemini es el modelo de Inteligencia Artificial más ambicioso de la compañía Google hasta la fecha, diseñado para simular conversaciones humanas a través del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el Machine Learning (aprendizaje automático). 1
Tratándose de un modelo multimodal, Gemini es capaz de razonar con una secuencia de datos de entrada de diferentes formatos. Por lo tanto, no se limita a la comprensión de datos textuales, sino que también reconoce imágenes y analiza gráficos complejos. A ello se suma su capacidad multilingüe, que le permite proporcionar asistencia en varios idiomas.
Un estudio comparativo de Pande, A. (2024) señala que Google Gemini se sitúa a la vanguardia de la era del texto basado en IA, gracias a sus algoritmos sofisticados y una gran cantidad de datos de aprendizaje, que le permiten generar textos de gran precisión y sensibles al contexto.
“Con una puntuación del 90 por ciento, Gemini Ultra es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU (Comprensión Masiva del Lenguaje Multitarea), que utiliza una combinación de 57 disciplinas (…) para evaluar tanto el conocimiento del mundo como las habilidades de resolución de problemas”. 2
Evolución de Bard a Google Gemini
La incursión de Google en el campo de la IA generativa inició con Bard AI, un bot conversacional diseñado para colaborar con los usuarios, a fin de mejorar su productividad y creatividad. Esta herramienta surgió como respuesta a ChatGPT de OpenAI.
Bard es a menudo descrito como el trampolín que impulsó a Google hacia un modelo de IA más sofisticado. De manera progresiva, la compañía introdujo habilidades más avanzadas de comprensión, capacidad de edición y codificación, además de ampliar su alcance a clientes empresariales. Es así que, en febrero del 2024, Bard pasó a denominarse Gemini.
¿Cuáles son las versiones de Google Gemini?
Desde su lanzamiento, Google ha desarrollado varias versiones de la herramienta Gemini. Cada una de ellas está optimizada para diferentes tareas. Veamos algunas de las más importantes.
Gemini Nano
Es una herramienta que se incorpora directamente en el hardware de los dispositivos, por lo que funciona sin necesidad de conectarse a la nube. Es un modelo ligero que puede resolver tareas rápidas.
Gemini Pro
Es la versión de gama media de la familia Gemini. Puede resolver tareas cotidianas e integrarse con las apps de Google. Es presentado como un modelo multimodal y eficiente que combina diferentes tipos de información, ofreciendo versatilidad tanto para desarrolladores como para usuarios.
Gemini Ultra
Es un modelo de gama alta, diseñado para llevar a cabo tareas de gran complejidad, como escritura de códigos de programación, análisis de tendencias recientes, comprensión de informes extensos y más. Ofrece a los usuarios suscritos acceso total a las funciones de IA de Google.
Gemini Advanced
Este modelo hace referencia a la versión de pago de Gemini. Inicialmente daba acceso al modelo Ultra 1.0 de Google, pero en la actualidad está ligado al modelo 1.5 Pro. Ofrece una ventana de contexto superior, así como una mayor precisión en las respuestas.
Principales usos de Gemini en la generación de contenido
Los desarrolladores pueden recurrir a la API de Gemini para generar contenidos con imagen, audio, código, entre otras herramientas. Entre las funciones compatibles se encuentran:
- Generación de texto
- Visión
- Audio
- Incrustaciones
- Contexto largo
- Ejecución de código
- Modo JSON
- Llamada a función
- Instrucciones del sistema
¿Cómo funciona Gemini como modelo de inteligencia artificial?
Además de conocer para qué es la aplicación Gemini, es fundamental entender su funcionamiento. Aquí entran a tallar los LLM (Grandes Modelos de Lenguaje), que proporcionan impulso a la aplicación Gemini, pero antes de ello reciben entrenamiento con una enorme variedad de datos multimodales, aplicando filtros de calidad para lograr resultados óptimos.
Este proceso incluye pasos adicionales para reducir al mínimo los posibles fallos y sesgos. Para ello, se aplican técnicas como el Ajuste Fino Supervisado (SFT), que entrena al modelo con ejemplos muy precisos, o el Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF), que muestra las preferencias de los propios usuarios.
Como resultado del entrenamiento, Gemini proporciona respuestas como lo haría una persona, ofreciendo diferentes enfoques según el contexto y la interacción con el usuario. Cada respuesta pasa por una doble verificación para filtrar información dañina.
Ventajas de Google Gemini frente a otros modelos de IA
Los modelos de IA generativa tienen un funcionamiento similar en múltiples aspectos. Sin embargo, especialistas en este rubro han elogiado a Google Gemini, al considerar que varias de sus prestaciones superan a las de otros modelos.
Entre sus puntos a favor, destacan:
- Es capaz de generar textos de alta calidad en pocos segundos.
- Logra ajustar el tono y estilo de las respuestas a petición del usuario.
- Crea imágenes originales y de alta calidad, incluso en su versión gratuita.
- Aprende con cada interacción y se adapta a las demandas del usuario.
- Ayuda a estructurar, analizar y organizar datos para tomar mejores decisiones.
- Permite crear asistentes en IA personalizables, para que realicen tareas específicas.
- Se integra con otras herramientas de Google como Gmail, Workspace, etc.
- Protege la privacidad de los datos y no los comparte con terceras personas.
- Etc.
¿Cuánto cuesta Google Gemini y cómo acceder?
Aunque la versión gratuita de Gemini es bastante completa, es necesario acceder a alguno de sus planes de suscripción para descubrir todo su potencial.
En la actualidad, la herramienta ofrece los siguientes planes:
- Google AI Plus: US$ 7.99 mensuales
- Google AI Pro: US$ 19.99 mensuales
- Google AI Ultra: US$ 249.99 mensuales
A medida que el usuario contrate un plan más alto, obtendrá acceso a herramientas más sofisticadas y límites más elevados para las aplicaciones de Google.
Gemini vs. ChatGPT: ¿cuál es mejor?
Los asistentes de IA más utilizados en el mercado son Gemini y ChatGPT. Ambos utilizan PNL y aprendizaje automático, además de un LLM que les permite generar una solución para cada consulta. Al momento de definir cuál es mejor, la mayoría coincide en que dependerá de las necesidades de cada usuario.
Las reseñas de usuarios destacan la potencia de ambas herramientas. Sin embargo, se suele atribuir a ChatGPT una investigación más dedicada para la generación de texto, mientras que Gemini muestra un mejor desempeño en tareas multimodales, a lo que se suma su integración profunda con las herramientas de Google.
Por supuesto, los usuarios tienen la oportunidad de poner a prueba ambas herramientas y determinar cuál es mejor para cada tarea.
Ejemplos de aplicaciones prácticas de Google Gemini
Google Gemini puede asistir a los usuarios en una enorme variedad de tareas. Algunas de las más frecuentes son:
- Generar, resumir o analizar textos según las indicaciones del usuario.
- Traducir contenidos en más de 100 idiomas.
- Reconocer la voz de un audio para transcribirlo, traducirlo o extraer datos.
- Generar código en lenguajes de programación como Python, Java, C++, etc.
- Simplificar información compleja para hacerla más digerible.
- Revisar fuentes de información para comprobar su veracidad.
- Automatizar procesos de atención al cliente para responder de forma instantánea.
- Asistir al usuario en proyectos de investigación, proporcionando ideas y enfoques.
- Ofrecer los pros y contras de un producto al momento de hacer una compra.
- Ofrecer recomendaciones específicas sobre lugares o actividades, según los intereses del usuario.
- Etc.
El futuro de Google Gemini en el sector de la inteligencia artificial
Las prestaciones de Google Gemini se actualizan de forma constante, a través de nuevas funciones y mejoras para los usuarios. Y si bien Google no ha anunciado planes específicos para el futuro, menciona que se encuentra expandiendo sus evaluaciones internas para lograr un mayor grado de precisión y objetividad.
Referencias bibliográficas:
1Hashemi-Pou, C., Kerner, S., Patrizio, A. (2025, 8 de enero) What is the Google Gemini AI model (formerly Bard)?. TechTarget
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/Google-Gemini
2 Pande, A., Patil, R., Mukkemwar, R., Panchal, R. (2024, noviembre) Comprehensive Study of Google Gemini and Text Generating Models: Understanding Capabilities and Performance. GRENZE International Journal of Engineering and Technology https://www.researchgate.net/publication/386101230_Comprehensive_Study_of_Google_Gemini_and_Text_Generating_Models_Understanding_Capabilities_and_Performance
