¿Cuáles son las mejores herramientas del Big Data?

Estas herramientas permiten gestionar, almacenar, procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos (estructurados, semiestructurados o no estructurados) para obtener información útil. En pocas palabras: son instrumentos que hacen posible convertir montones de datos en decisiones reales que ayudan a las empresas, gobiernos o instituciones a entender mejor lo que pasa a su alrededor.

Si estás pensando en especializarte en cómo estas tecnologías transforman negocios, una Maestría en Gestión de Tecnologías de la Información te da una base académica sólida para entender tanto la parte técnica como de gestión de las herramientas del Big Data, combinando la práctica con la visión estratégica. Descubramos entonces cuáles son las herramientas de big data.

¿Qué son las herramientas de Big Data y para qué sirven?

Empecemos por tener claro el concepto de Big Data, que son los “conjuntos de datos masivos y complejos que los sistemas tradicionales de gestión de datos no pueden manejar. Cuando se recopila, gestiona y analiza adecuadamente, el big data puede ayudar a las organizaciones a descubrir nuevas perspectivas y tomar mejores decisiones empresariales”, según IBM. (1)

Fuente: IBM, ¿Qué es el big data?

En este contexto, las herramientas del Big Data son soluciones tecnológicas (muchas de ellas open source) que cubren distintas etapas del ciclo de datos: desde el almacenamiento hasta el análisis avanzado y la visualización. Estas herramientas permiten, por ejemplo, manejar datos generados por miles de dispositivos IoT (hardware que se puede conectar a redes), redes sociales o sistemas tradicionales de una organización, realizar machine learning, detectar patrones de consumo, optimizar procesos, etc. En Perú y Latinoamérica, muchas empresas están en proceso de digitalización, por lo que conocer y aplicar herramientas de Big Data puede marcar la diferencia en competitividad.

Beneficios de las herramientas de Big Data

Las herramientas de Big Data tienen múltiples beneficios, entre los 6 principales tenemos:

• Segmentación del cliente: permite entender mejor comportamientos, preferencias y tendencias de los usuarios.
• Operaciones más eficientes: al procesar grandes volúmenes de datos, se pueden optimizar procesos internos, reducir costos y tiempo.
• Mejora la toma de decisiones: gracias al análisis de datos, se trata de reducir riesgos y llegar a tomar decisiones informadas e inteligentes.
• Accesibilidad a la información: al tener los datos digitalizados, la búsqueda de información será más fácil.
• Apoyo al machine learning y la inteligencia artificial: muchas herramientas del Big Data permiten integrarse con modelos que predicen o automatizan decisiones.
• Innovación y ventaja competitiva: se pueden aprovechar los datos de forma estratégica para adelantarse a la competencia.

Clasificación de las principales herramientas del Big Data

Las herramientas del Big Data se pueden clasificar según su función dentro del ciclo de los datos:

Almacenamiento y gestión de datos

• Hadoop
• MongoDB
• Apache Cassandra
• Delta Lake
• Druid

Procesamiento y análisis masivo de datos

• Apache Spark
• Apache Storm
• Apache Drill
• Databricks LakehouseIQ
• Alluxio Enterprise AI

Flujo de trabajo y automatización

• Apache Oozie
• Airflow

Lenguajes y entornos de análisis estadístico

• Python
• Lenguaje R

Analítica avanzada e inteligencia artificial

• Alteryx AiDIN
• RapidMiner

Comparativa entre las diferentes herramientas de Big Data

Ahora vamos a comprar estas herramientas de Big Data de forma sencilla, con ejemplos reales de quién podría usarlas:

¿Cómo elegir la mejor herramienta de Big Data para cada situación?

Elegir las mejores herramientas de big data gratis o de pago dependerá del tipo de datos que se tiene, el volumen y velocidad de esos datos, si se necesita el procesamiento en tiempo real o no, si el equipo conoce lenguajes como Python o lenguaje R, si desea integrar la inteligencia artificial o machine learning, etc.

En conclusión, las herramientas del big data permiten aprovechar mejor la información, optimizar decisiones y prepararse para un futuro digital guiado por los datos y últimamente por la inteligencia artificial.

FUENTES

1. IBM, ¿Qué es el big data? – https://www.ibm.com/es-es/think/topics/big-data