Maestría en Ciencia de Datos - Big Data: comprende, analiza y comunica los datos de manera eficiente y profesional
Trabaja en todo el ciclo de vida de los datos adentrándote en cada fase del proceso
Con la Maestría en Ciencia de Datos de la Escuela de Posgrado Newman trabajarás sobre proyectos de análisis masivo de datos, aprendiendo a recolectar, almacenar, procesar, analizar, visualizar e interpretar. Profundizarás en la analítica avanzada y en el tratamiento de grandes volúmenes de información, abordando todo el ciclo de vida de los datos y cada una de las fases para convertirte en un especialista capaz de enfrentar los desafíos reales del mercado.
Durante la Maestría en Data Science aprenderás lenguajes de programación y herramientas especializadas para resolver casos prácticos y desarrollar soluciones basadas en datos. El enfoque curricular es integral, combinando sólidos fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas en análisis y gestión de la información, incluyendo técnicas avanzadas de análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y visualización de información.
Si tienes conocimientos previos en programación,inicia ahora tu proceso de admisión en la Maestría en Data Analytics y accede al mayor descuento disponible reservando tu plaza.
¿Por qué estudiar una Maestría en Big Data en E.P. Newman?
Al culminar la Maestría online en Ciencia de Datos en la E.P. Newman de Perú, adquirirás un perfil altamente competitivo en el diseño y gestión de estrategias de analítica avanzada. Serás capaz de:
Liderar proyectos y diseñar metodologías de recolección de datos orientadas a mapear procesos clave en entornos empresariales y organizacionales.
Comprender, desde un enfoque práctico, las demandas actuales del mercado laboral en el ámbito de la ciencia de datos.
Dominar las tendencias más recientes del campo aplicables a la inteligencia artificial, como el clustering, la clasificación y los sistemas de aprendizaje automático (machine learning).
Gestionar bases de datos en entornos Big Data y aplicar técnicas de minería de datos y visualización mediante herramientas especializadas.
Implementar análisis predictivo sobre grandes volúmenes de información, utilizando algoritmos y técnicas basadas en datos, que optimizarán la toma de decisiones informadas.
Obtendrás el grado de Maestro en Big Data,acreditado por SUNEDU en Perú y reconocido internacionalmente en más de 54 países. El programa ofrece el acompañamiento de docentes calificados, reconocidos por RENACYT y CONCYTEC, y ofrece una estructura que te permite desarrollar tu tesis de forma paralela a las asignaturas de la maestría.
Completa tu Maestría en Big Data con una especialización americana
Gracias al convenio entre E.P. Newman y la MIU City University Miami (EEUU), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense con una beca de hasta el 48% de descuento. Destaca tu CV complementando tu Maestría Oficial en Big Data con un título americano y especialízate con uno de los Certificados de Educación Continua más demandados en el mercado.
Maestría en Big Data + Certificado de Educación Continua en Gestión de Proyectos Digitales
Desarrolla tus softs kills y aprende a ocuparte de la planificación, el control de los recursos y la gestión de la calidad de los resultados para alcanzar tus metas establecidas.
Maestría en Big Data + Certificado de Educación Continua en Ciberseguridad
Obtén una visión completa del entorno tecnológico y los conocimientos que necesitas para asegurar la privacidad y protección de datos en las organizaciones frente a los ciberataques.
Complementa tu Maestría en Análisis de Datos con nuestras certificaciones adicionales
Solo por matricularte en la Maestría en Ciencia de Datos de E.P. Newman tendrás acceso a formación sin coste con la que podrás especializarte y conseguir que tu perfil destaque.
Curso de Metodologías Ágiles o Dirección de Proyectos
Al iniciar tu Maestría en Ciencia de Datos, podrás cursar de manera gratuita el Curso de Especialización en Metodologías Ágiles o el Curso de Especialización en Dirección de Proyectos, con el cual potenciarás tus aptitudes de gestión.
Seis sesiones en vivo por asignatura en horario de tarde y con opción en diferido.
Micro Learning
Método de aprendizaje que te proporciona una educación continua y de calidad con la mayor flexibilidad y accesibilidad.
Actividad de Obtención de Grado (Tesis)
Desarrolla de la AOG con el objetivo de obtener el grado en maestro contando con el apoyo de un Director de Tesis y dos asignaturas de competencias.
Tutor personal
Cuenta desde el primer día con un tutor académico asignado para la resolución de dudas y consultas.
QS Stars otorga las cinco estrellas a E.P. Newman
La Escuela de Posgrado Newman ha recibido el distintivo QS Online Learning como reconocimiento a su excelencia en educación virtual. Además, la prestigiosa clasificación QS Stars, elaborada por Quacquarelli Symonds, le ha otorgado la máxima calificación de cinco estrellas.
Capacítate en datos masivos con profesionales líderes en ciencia de datos
Los profesores que integran nuestro claustro son profesionales con amplia experiencia en ingeniería, informática, tecnologías de la información y docencia a través de medios virtuales, de quienes aprenderás cómo enfrentar los futuros retos que encuentres al ejercer tu profesión.
Candidata a Doctor en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Seguridad con énfasis en Fintech Technology, Máster en Administración Estratégica de Empresas, Máster Internacional en Liderazgo. Membresía en Beta Gamma Sigma.
Ing. de Sistemas Data & Analytics, experiencia en proyectos de información,Business Intelligence, Big Data y Cloud Computing, Banca, retail y ss. Mg. Gestión de T.I. de la Univ. Ramón Llull La Salle-España, Maestría en Dirección de T.I.ESAN
Ingeniero de Sistemas, Maestro en Dirección Estratégica en TI, Mater en Smart Cities , Experiencia como Gerente o Director en empresas, Consultor en Transformación Digital y Ciudades Inteligentes y Sostenibles. Investigador Renacyt
Ingeniero Informático, MBA por ESAN Graduate School of Business. Experiencia en gestión, control, análisis, desarrollo e implementación de proyectos de TI y transformación digital. Docente y Senior Data Engineer en Tekton Labs.
La experiencia de Paola Salazar como tutora en E.P. Newman
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría en Big Data es necesario haber obtenido un grado académico de bachiller y/o título profesional en Informática o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística. Se requiere disponer de conocimientos previos en:
Programación.
Bases de datos SQL.
Paradigmas de computación en servidor y cliente y computación distribuida.
Técnicas de estadística descriptiva.
Perfil recomendado
La Maestría en Análisis de Datos está dirigida a estudiantes y profesionales que desean:
Especializarse en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de información.
Aplicar técnicas de estadística, inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de negocio.
Diseñar sistemas de visualización y apoyo para la toma de decisiones basadas en datos.
Conoce el campo laboral de la Maestría en Ciencia de Datos - Big Data
El programa ofrece una formación de alta proyección profesional. Al egresar, podrás desempeñarte en distintos roles estratégicos dentro de organizaciones públicas y privadas como:
Científico de datos: interpretarás grandes volúmenes de información aplicando estadística, inteligencia artificial y herramientas de visualización para generar modelos descriptivos y predictivos que respalden decisiones estratégicas.
Analista de datos (big data analyst): transformarás datos masivos en información accionable mediante técnicas de minería de datos, análisis avanzado y construcción de tableros (dashboards) orientados a la gestión empresarial.
Especialista en visualización de datos: desarrollarás visualizaciones interactivas que facilitan la comprensión de datos complejos, brindando soporte a equipos directivos y de toma de decisiones.
Consultor en ciencia de datos y analítica: brindarás asesoría técnica a instituciones en la implementación de soluciones de análisis, estrategias de gobierno del dato y sistemas de soporte que contribuyan a la toma de decisiones.
Especialista en gobierno del dato: liderarás la gestión de políticas de calidad, seguridad, uso responsable y cumplimiento normativo de los datos dentro de una organización.
Analista de inteligencia de negocios (BI): diseñarás informes estratégicos y cuadros de mando que permitan mejorar los procesos y resultados en diferentes áreas de una empresa.
Gestor de proyectos en data science: coordinarás proyectos de análisis y visualización de datos alineados a los objetivos institucionales.
Reconocimiento de oficialidad de nuestra Maestría en Ciencia de Datos - Big Data
Nuestra maestría tiene reconocimiento institucional y validez oficial en Perú, tanto como en el extranjero, gracias a convenios interinstitucionales y al respaldo de organismos educativos nacionales e internacionales.
SUNEDU
La Escuela de Posgrado Newman es una institución licenciada por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU), garantizando que los títulos otorgados tienen valor oficial a nombre de la Nación, conforme a la normativa vigente del sistema universitario peruano.
SENESCYT
Nuestras maestrías oficiales son reconocibles por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) de Ecuador, lo que permite su inscripción y validación con miras al ejercicio profesional en dicho país.
Resuelve tus dudas
¿Necesito ser matemático o programador experto para entrar?
No necesitas ser un experto, pero sí contar con conocimientos previos en programación, bases de datos SQL y estadística descriptiva. Además, se requiere formación universitaria en áreas afines como Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.
¿Qué hace un magister en ciencia de datos?
Como magíster en ciencia de datos podrás diseñar y gestionar sistemas de captura y análisis de datos masivos, aplicar inteligencia artificial y desarrollar modelos predictivos. También estarás preparado para liderar proyectos y respaldar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones.
¿ Cuál es la proyección profesional al terminar la maestría?
Al finalizar la maestría contarás con competencias en análisis avanzado, inteligencia artificial, visualización de datos y gestión de Big Data, que te permitirán acceder a roles estratégicos y de alto valor en empresas públicas y privadas, con proyección para liderar proyectos y tomar decisiones basadas en datos.
¿Vale la pena hacer una Maestría en Ciencia de Datos?
Sí, si tu objetivo es especializarte en el análisis y gestión de grandes volúmenes de información y desarrollar un perfil competitivo en analítica avanzada. Esta maestría ofrece formación práctica, reconocimiento oficial en Perú y oportunidades de crecimiento profesional en un campo de alta demanda.
La Maestría en Data Science cuenta con un total de 48 créditos académicos, distribuidos estratégicamente en el plan de estudios. Adicionalmente, tendrás la posibilidad de obtener 12 créditos complementarios accediendo de manera gratuita a un Curso de Especialización en Metodologías Ágiles o en Dirección de Proyectos.
El plan académico incorpora metodologías y herramientas como investigación de mercado a través de técnicas de análisis de datos, comunicación integrada, marketing digital y enfoques ágiles como Design Thinking, Lean y Scrum, las cuales permitirán al estudiante planificar, ejecutar y evaluar estrategias desde una perspectiva analítica y centrada en la gestión eficaz de la información.
El desarrollo de la tesis de grado está incluido dentro del costo de la maestría, siempre que el estudiante se matricule durante los primeros seis meses del programa.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Gracias a los más de 10 años de experiencia en educación a distancia, en la Escuela de Posgrado Newman contamos con una innovadora metodología online. Esta metodología es uno de los valores más importantes para nuestros alumnos, junto con la asesoría y la atención personalizada. Obtendrás un aprendizaje eficaz, efectivo y eficiente.
Sesiones en vivo
Tendrás seis sesiones en vivo por asignatura en horario de tarde y con opción de verlas en diferido. Podrás diseñar tu horario basándote en tu propio ritmo, necesidades y disponibilidad.
Micro Learning
Se trata de un método de aprendizaje muy eficiente y cómodo que se realiza mediante vídeos con una duración entre 5 y 10 minutos con los contenidos educativos claves. Te proporcionará una educación continua y de calidad con la mayor flexibilidad y de forma totalmente accesible desde cualquier dispositivo electrónico (celular, laptop, tablet).
Flipped classroom
El modelo pedagógico del aula invertida consiste en que recibirás los materiales didácticos antes de la clase para poder estudiarlos previamente y así, en las sesiones, podrás trabajar de forma práctica sobre ellos, consolidando de este modo los conocimientos en clase y resolviendo las posibles dudas con el profesor.
Campus virtual
Estudia en metodología a distancia con todos los recursos de una maestría presencial: programación semanal, biblioteca virtual, foros y chats, material didáctico extra, test de autoevaluación, etc.
Actividad de Obtención de Grado (Tesis)
La Tesis o Actividad de Obtención de Grado es el desarrollo de la actividad de investigación con el objetivo de obtener el grado en maestro. Comprende tanto el diseño de la investigación como los resultados de esta, siempre bajo los lineamientos establecidos en las normas legales e institucionales vigentes. Para el desarrollo de la Actividad de Obtención de Grado o Tesis, contarás con el apoyo de un director de tesis y, desde el inicio de la maestría, cursarás 2 asignaturas (Metodologías de la Investigación I y Metodologías de la Investigación II) que te ayudarán a adquirir competencias clave para desarrollar con éxito tu tesis.
Tutor personal
Todos nuestros maestrantes cuentan desde el primer día con un tutor académico asignado. Con él podrás resolver dudas y consultas. Estarás en contacto directo y te apoyará en todo lo que puedas necesitar.
Capacítate en datos masivos con profesionales líderes en ciencia de datos
El claustro de profesores de la Maestría en Ciencia de Datos online son expertos en proyectos reales de analítica de datos, big data, inteligencia de negocios y transformación digital. Tienen amplia experiencia en el campo en el que se han desarrollado y muchos están calificados en los registros de RENACYT y CONCYTEC que validan su calidad y experiencia investigadora.
Nuestros expertos y docentes destacados
Doctor en ciencias con mención en ciencias económicas, Magister en Dirección de proyectos, Ingeniera de Sistemas con más de 11 años de experiencia en industrias como la minería, TI, salud, construcción y educación.
Ingeniero de Sistemas, Maestro en Gestión empresarial por la UNJBG , especialización en Machine Learning y Data Sciencie con Python, diseño de base de datos, java para sistemas empresariales utilizando SQL Server 2014.
Ingeniero de Sistemas, Maestro en Dirección Estratégica en TI, Mater en Smart Cities , Experiencia como Gerente o Director en empresas, Consultor en Transformación Digital y Ciudades Inteligentes y Sostenibles. Investigador Renacyt
Formas de Pago
Inversión por divisa
Convocatoria Cerrada
Facilidades de pago
Financia tu maestría directamente con la Escuela SIN costos adicionales. Elige la forma que más se adapte a ti:
Pago al contado. Abona hasta dos cuotas y consigue el mayor porcentaje de descuento.
Pago fraccionado Plus. Desembolsa una cuota del 10% y financia el resto hasta en 21* cuotas iguales.
Pago aplazado. Paga tu maestría hasta en 18* cuotas iguales sin costos adicionales.
Contacta con tu asesor rellenando el formulario para informarte sobre los descuentos, becas y ayudas comerciales aplicables.
*El número de cuotas estará sujeto a la fecha de inicio de docencia de la maestría.
Requisitos de admisión a la Maestría en Data Science
Perfil recomendado
Esta maestría está dirigida a estudiantes y profesionales cuyos objetivos son:
Especializarse en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
Aplicar técnicas de estadística, inteligencia artificial y ciencia de datos en contextos reales de negocio.
Diseñar visualizaciones y sistemas de apoyo a la toma de decisiones basadas en datos.
Requisitos de acceso
Es necesario contar con Grado académico de bachiller y/o título profesional en Informática y/o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística. Para el expediente del postulante será necesario:
Copia legalizada del Grado Académico (el mismo que debe estar inscrito en el Registro Nacional de Títulos y Grados de la SUNEDU).
Copia simple del documento nacional de identidad.
Hoja de vida.
Formularios web de inscripción.
(*) Los derechos de reserva no son reembolsables. Contacta con nosotros y resolveremos todas tus dudas.
Requisito suficiencia de idioma extranjero
El estudiante debe demostrar el dominio de un idioma extranjero en nivel intermedio o una lengua nativa, a través de un certificado o la aprobación de un examen de suficiencia, el cual es necesario para obtener el Grado de Maestro y tiene un valor adicional.
Consulta el valor TUPA en el portal de transparencia dentro de la Normatividad Institucional.
Proceso de admisión
Inscríbete ahora en nuestros estudios siguiendo los siguientes pasos:
Rellena el formulario de solicitud de información online: completa el formulario disponible en nuestra web para recibir información detallada sobre nuestros programas.
Recibe asesoría personalizada durante el proceso de admisión: un asesor especializado te guiará en cada etapa del proceso de admisión. Te asistirá en la verificación de los requisitos y responderá a todas tus dudas.
Formaliza tu matrícula: completa tu matrícula eligiendo la opción de pago que mejor se adapte a tus necesidades y realiza el pago de la reserva. Recuerda que la contraseña registrada durante la matrícula será la misma que utilizarás para la firma del Plan de Pagos.
Envíanos la documentación requerida: asegúrate de enviar todos los documentos de admisión reglamentarios según el programa al que deseas matricularte, tal como te indicará tu asesor.
Realiza la prueba de admisión: tras verificar tu documentación, recibirás en tu correo electrónico los accesos para realizar la prueba de admisión, diseñada para conocer tus competencias.
Finaliza tu proceso de matrícula: recibirás en tu correo electrónico un enlace para acceder a nuestra plataforma y realizar la firma de tu plan de pagos y de la matrícula. Una vez admitido, recibirás una clave de acceso única para el Campus Virtual donde te asignaremos un tutor para resolver cualquier duda y acompañarte en tu onboarding.
Reconocimiento del título y oficialidad
Somos una Escuela de Posgrado peruana licenciada por la SUNEDU. Esta maestría es un Grado con Valor Oficial a Nombre de la Nación que, bajo el amparo del Convenio Andrés Bello, en correspondencia a la LOES de Ecuador y lo reconocible por SENESCYT.
Licenciados por la SUNEDU
En diciembre de 2018 la Escuela de Posgrado Newman fue la institución número 60 licenciada por SUNEDU con Res. Nro. 163-2018-SUNEDU/CD. Por tanto, nuestras titulaciones son grados con valor oficial, emitidos en concordancia a la legislación universitaria peruana, teniendo la validez nacional e internacional que las leyes y los convenios le otorgan.
